《表2 Faster-RCNN肉鸡击晕状态分类模型分类结果》

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《基于Faster-RCNN的肉鸡击晕状态检测方法》

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利用所建立的Faster-RCNN肉鸡击晕状态分类模型对测试集的773幅肉鸡测试样本的击晕状态类别进行预测，其结果如表2所示。由表2可知，基于Faster-RCNN的肉鸡击晕状态分类模型对类别a（击晕不足）的预测召回率最高，达到97.21%，其原因可能是训练集中该类别样本数大于其他两个类别，使得召回率虚高。模型对类别b（有效击晕）的预测召回率次之，为96.71%。；对类别c（过度击晕）的预测召回率最低，为95.05%。