《表4 功率补偿量稳态值误差结果》

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《深度信念网络在水火电力系统一次调频能力预测中的应用》

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为检验模型性能，将DBN模型与DNN模型和RNN模型进行了对比测试。DBN模型层数为6，各层神经元数分别为118、100、50、50、50、20、60。DNN和RNN模型的结构均与DBN设置相同，但不进行无监督预训练，只采用反向传播算法进行监督学习。DNN模型激活函数采用sigmoid函数，RNN模型激活函数采用tanh函数，损失函数均采用均方误差函数，迭代次数为300。表3和表4为3种模型在测试集中的误差结果。