《表3 准稳态频率误差结果》

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《基于正则化贪心森林的多维频率指标智能化预测方法》

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Hz

由表2和表3可知，基于RGF方法预测得到的fnadir、fss指标的IMAE分别仅为0.051 3、0.050 7 Hz，预测误差在可接受的范围内。使用RGF方法预测得到的fnadir的IMRE和IRMSE分别为0.014 8、0.018 6 Hz，fss的IMRE和IRMSE分别为0.015 6、0.019 5 Hz。此外，RGF方法预测得到的fnadir、fss的IMRE分别仅为IMAE的28.85%和30.77%，表明基于RGF方法所得的fnadir、fss指标的整体预测误差是较小的，模型可以精确预测预想故障下的fnadir和fss指标，具有实用性。