《表4 各因子AVE值的平方根与相关系数》

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《基于SSO框架的社交网络疲劳实证研究》

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效度包括内容效度和结构效度，本文的测量指标均参考前人的文献，各指标都比较成熟，因此内容效度良好。结构效度包括聚合效度和区分效度，聚合效度指采用不同的方法对测量项测量得出的结果的一致性，因此，聚合效度越高，指标的内部一致性越好。本文采用因子标准负载、CR值和AVE值对聚合效度进行检验，一般情况下，标准负载大于0.5，CR值大于0.6，AVE值大于0.5，说明聚合效度良好。由表3可知，各因子的标准负载、CR值和AVE值均符合标准，说明量表聚合效度较好。区分效度表示各因子之间是否存在显著不同，本文通过比较各因子AVE值的平方根与因子间相关系数来测量区分效度，表4列出了具体数值，对角线为各因子AVE值的平方根，可以看出量表的区分效度较好。