《表3 因子AVE值平方根与因子间相关系数矩阵》

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《互联网学习发展水平评估模型研究——以基础教育阶段为例》

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注：表格对角线数值为因子的AVE平方根，左下三角区域为因子间相关系数。

在结构效度方面，首先计算了一阶模型的拟合指数，其中RMSEA=0.053（小于0.08为良好），CFI=0.945（大于0.9为良好），TLI=0.937（大于0.9为良好），因子载荷均在0.679—0.903之间（0.45以上为可接受值）。如下页表3所示，各因子间相关系数均小于其AVE值平方根，表明模型各因子之间具有良好的区分效度。