《表5 迭代次数表：新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

E0的大小与返校师生病毒阳性率η1和入校检测的漏检率η2相关，E0=η1η2。其中，η1取决于对不同风险等级地区新冠病毒感染率的设定。目前各地风险等级分为高、中、低3级，考虑到来自高风险等级地区个体的病毒阳性率较大但被感染仍属于小概率事件，由于小概率事件的发生率通常设定为1%，因此本文假定来自高风险地区师生病毒阳性率η1=0.01。而对于中、低风险地区师生的病毒阳性率，假定以一个数量级依次减小，由此可得1η??0.01，0.001，0.000 1?。通常情况，理想状态下核酸检测的假阴性率为5%，因此可以设定在入校有核酸检测条件下η2=0.05，没有核酸检测时η2=1，即η2??0.05，1?。根据上述分析与假定，可设定在不同来源地和入校检测条件下E0的取值，列于表5。由于本文复学中入校不包括核酸检测，因此在量化E0时η2=1。进一步，根据返校师生来源地统计可得E0的概率分布如表6所示。其中，n1，n2，n3分别代表来自高、中、低风险地区的返校师生人数，本文中n1=1，n2=205，n3=1 226。