《表5 人口学变量、风险感知、信息获取与新冠疫情下的公众行为（OLS回归）》

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《新冠疫情下中国公众的知与行——基于“全国公众科学认知与态度”调查的实证研究》

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注：表格内的数字为标准化系数。*p≤0.05，**p≤0.01，***p≤0.001，N=3000

为进一步考察疫情期间的个体行为与人口学变量、风险感知之间的关系，我们建构了下面的预测模型。在分析行为预测模型的过程中，为化约变量，各项行为指标被分成五类行为：日常生活、社交生活、基本防疫、过度防疫和观点表达。日常生活包含“出门工作”、“出门满足日常生活需求”、“网上订餐、买菜、购物”三个题项（均值=2.22，标准差=0.75），社交生活包含“出门娱乐休闲”、“出门探亲访友聚会”、“在公共场合（包括餐厅）进食”、“与人握手拥抱”四个题项（均值=1.74，标准差=0.75），基本防疫包含“戴口罩”、“用洗手液洗手”两个题项（均值=3.21，标准差=0.80），过度防疫包含“增加维C摄入”、“自服抗病毒药物（如板蓝根，双黄连）”两个题项（均值=2.11，标准差=0.83）。此外，针对全民“宅家”的现实，相应的外出等线下活动大量减少，而网络参与等线上活动大大增加，我们还设计了一组与线上观点表达行为相关的题目。“观点表达”行为的测量采集自当时网络热门话题或争议话题，如“武汉眼科医生李文亮是英雄”、“武汉红十字会无法信任”、“确诊患者的家养宠物应该捕杀”共十个话题（均值=1.40，标准差=0.31），询问被访者是否在社交平台上公开表达过自己的看法。指标由各题项的平均值得出（见表5）。