《表3 面板门槛模型估计结果》
注:括号内为t统计量,***,**,*分别表示1%,5%,10%显著性水平。
门槛回归结果如表3所示,后三列分别是以财政分权FD、对外开放OPN、工业化水平IND为门槛变量的回归结果。从控制变量的系数来看,土地财政LF对碳排放有显著的正向影响,表明地方政府获得土地收入的意愿加重了碳排放,这也与Zhang和Xu[4]的发现一致;工业化水平IND对碳排放有显著的正向影响,而对外开放OPN对碳排放有显著的负向影响。对于土地城镇化,表3显示其所有系数均在1%水平上显著为正,这表明城镇化会增加碳排放,在城镇化过程中,大量开发住宅用地、商业用地和工业用地必然会导致大量能源消耗,增加环境压力;另外,城镇化会形成人口集聚效应,城市人均能耗高于农村人均能耗,因此造成更多的碳排放;从其系数变化来看,土地城镇化与碳排放并不是简单的线性关系,财政分权、对外开放和工业化水平的变动都会影响二者的关系。
图表编号 | XD0021122700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.20 |
作者 | 董锋、余博林 |
绘制单位 | 中国矿业大学管理学院、中国矿业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |