《表3 不同场景的识别情况》

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《基于CKPCA-HOG特征的游泳运动员头部姿态模拟研究》

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第二个场景则是不同于训练阶段的泳池，且由机器直接分类提交池内运动员的正确头部姿态情况.该文在专业游泳队举行的100米自由泳训练中进行分析，在场馆内布设监测设备，并实时进行姿态估计和拍摄，由专业教练员对比判定机器分类结果是否正确，训练中总计8名运动员，监测情况如表3所示.分类器最终提交图像中捕捉到8名运动员信息，捕捉率100%；提交正确头部姿态176幅，经教练员判定，174幅符合正确头部姿态标准，判定率98.86%；提交错误头部姿态212幅，经教练员判定，211幅符合错误头部姿态标准，判定率99.52%.