《表6 不同预测方法结果对比》

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《融入客户价值特征和情感特征的网络客户流失预测研究》

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LRFMSE和LRFMS两种模型在不同分类器上的预测结果对比数据见表6。选取SVM中预测结果相对较好的多项式核SVM、ANN、Logistic回归、朴素贝叶斯和决策树5种算法进行对比。由表6可知，两种模型在决策树分类算法上的表现较差，在其他几种算法上的表现较好。综合来看，融入客户评论情感打分后的新模型能够预测正确更多的流失客户，虽然预测正确的非流失客户比旧模型略低，但差距不大。由此可以说明，基于客户价值特征具有不错的预测效果，而且客户评论情感特征对预测流失客户具有重要影响，可以将其作为预测模型的一个重要属性。从预测算法上来看，多项式核SVM在网络客户流失预测中能够取得相对较好的结果。