《表4 不同方法预测结果与实际值对比》
为验证所建立的动态BN模型预测有效性,将使用静态BN预测模型、动态BN预测模型与直接神经网络方法结果进行对比分析,部分航班旅客密度和预测结果如表4所示。从表4中可看出,动态BN模型预测值整体均与实际运行数据更接近,预测的精确度更高。因此,基于动态贝叶斯网进行行李提取旅客密度预测的方法可行。
图表编号 | XD00201232700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 邢志伟、吴哲、罗谦 |
绘制单位 | 中国民航大学电子信息与自动化学院、中国民航大学电子信息与自动化学院、中国民用航空局第二研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |