《表4 不同方法预测结果与实际值对比》

《表4 不同方法预测结果与实际值对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《单航班行李提取旅客密度动态预测》


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为验证所建立的动态BN模型预测有效性,将使用静态BN预测模型、动态BN预测模型与直接神经网络方法结果进行对比分析,部分航班旅客密度和预测结果如表4所示。从表4中可看出,动态BN模型预测值整体均与实际运行数据更接近,预测的精确度更高。因此,基于动态贝叶斯网进行行李提取旅客密度预测的方法可行。