《表2 各算法预测结果与实际值对比》

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《露天矿山台阶爆破矿岩平均块度的FOA-SVM预测》

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将表1中的1～35组数据作为训练样本，36～48组数据作为预测样本，同时选取台阶高度与炮孔荷载比（h/p）、炮孔充填长度与荷载比（l/p）、排间距与荷载比（s/p）、荷载与孔径比（p/D）、粉末因子（Pf）、弹性模量（E）和爆破矿岩块度（DB）的归一化数据为7个输入数据。预测样本的预测结果见图2、图3，并将预测结果与其他几种算法进行对比，对比情况见表2。