《表2 预测值与实际值对比表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《神经网络算法在公司财务预警中的应用——以软件信息产业为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

比对预测结果，可以发现程序预测结果与实际值相差比较小，说明我们神经网络在实践过程中具有一定优势。可以通过设置不同参数进行调试，在不同的迭代次数下，程序预测会出现不同的结果（表现为拟合不足和拟合过度），通过训练收敛过程以及MSE大小可以比较效果优劣。当迭代次数达到3000时，误差性能曲线收敛结果较好且MSE值仅为6.23×10-4。且传统方法得到的企业的财务得分与神经网络风险预警结果基本一致。