《表1 几种算法预测数据与实际负荷数据对比》

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《基于改进天牛须搜索算法优化LSSVM短期电力负荷预测方法研究》

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图1可以看出，PSO-LSSVM与IBAS-LSSVM两种预测方法都较好地贴合了实际负荷曲线，LSSVM方法波动较大。为了更清晰的看出负荷预测误差，表1给出了三种算法得到的预测数据及各时段数据的平均相对误差。可以看出，IBAS-LSSVM算法与原始LSSVM算法相比，在预测精度上都有提升了1.5%左右。