《表1 时序变量组合：基于数据挖掘算法的DHC系统负荷时序预测方法》

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《基于数据挖掘算法的DHC系统负荷时序预测方法》

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本研究比较了3种算法:多元线性回归（MLR）、分类与回归树（CART）和随机森林（RF）的预测结果，并对预测结果最优算法在5种时序变量组合下的预测效率进行了分析，以便寻找同时满足预测结果和效率最优的算法模型，5种时序变量组合如表1所示。