《表2 预测数据与实际数据对比表》

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《基于BP神经网络的校园中水用水量预测研究》

在运用BP神经网络预测中水用水量时,相对误差的计算公式为,根据预测数据与实际数据,计算出相对误差,列出结果对比表(如表2),由表中计算结果可以看出,有18个时间段的预测数据与实际数据相对误差在0.05范围内,占比为75%,可以证明中水用水量预测模型在实际应用中有一定的应用价值,预测结果准确,有效。

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