《表1 课程层次设计：基于Hadoop的大数据工程实践多层次教学设计》

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《基于Hadoop的大数据工程实践多层次教学设计》

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大数据知识体系涉及的知识较多，由于学时数限制，将根据当前主流技术选择典型的进行讲解，同时为了让学生由浅入深的掌握多种技术，对每一种技术的讲解将划分为基础层、提高层和综合层，如表1所示。基础层包含对技术组件的基本概念、适用场景、基础操作和编程开发，通过本部分的学习学生可掌握该组件的基本特点和使用，能开发单独的基于该组件的应用程序；提高层则会进一步讲解组件的设计架构，在掌握基本操作的基础上让学生体会安装运维的过程，同时会讲解影响平台和应用程序性能的参数，让学生能够在平台运行出现问题的时候发现错误，并能够对平台运行性能进行参数优化；综合层则在前面知识的基础上，讲授大数据典型应用场景及架构，结合真实案例让学生进行实训，完成大数据工程技术实践环节[5]。