《表5 数据支持型研发创新模式的主要特征及证据举例》

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《消费者数据化参与的研发创新——企业与消费者协同演化视角的双案例研究》

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在该阶段，通过对大数据的个性化标签策略，汇美对数据的利用更加精细化，使数据能有效支持设计师的研发，匹配在设计师灵感与商业逻辑之间进行平衡的研发规则。具体而言，就是使设计师的设计与消费者需求更契合的研发规则，形成了匹配规则的能力（如图2中 （6）对应的过程） 。基于此，汇美实现了数据支持型研发创新模式，数据对设计师形成支持和互补，设计师通过其创意和灵感进行产品设计，数据分析部门则通过提供市场需求和用户特征数据，支持设计师的研发决策，降低其市场预测偏差造成的风险。表5列举了数据支持型研发创新模式的主要特征及证据举例。