《表9 增值税分成率对转移支付结构的影响 (安慰剂检验)》

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《分税与转移支付结构:专项转移支付为什么越来越多》

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注:表中的回归分析均考虑了其他控制变量、常数项和固定效应，其他控制变量的估计系数与表2相似，限于篇幅，未报告；VATshare和inter-VAT7~inter VAT9的滞后项的估计结果不显著，未报告。

使用SCC模型和系统广义矩估计方法进行回归分析，实证结果见表9。其中，第1~2列的核心解释变量是inter VAT7（增值税分成率与人均GDP排名前50%哑变量的交叉项），第3~4列的核心解释变量是inter VAT8（增值税分成率与扩权县哑变量的交叉项），第5~6列的核心解释变量是interVAT9（增值税分成率与百强县哑变量的交叉项）。根据Hausman检验值，应选择固定效应模型，因此使用改进后的固定效应模型（SCC模型）是合理的；根据Hansen检验值（除了第4列）以及AR（1）和AR（2）检验的结果，系统广义矩估计模型的设置是合理的。