《表2 出水TP逆模型结果》
在逆模型的神经网络分析中,选择与正模型分析中相同的参数,Levenberg-Marquardt算法,隐含层单元为90、110和120,双曲正切S型函数,线性函数,模型数据如表2所示。由表2可得,模型误差较小符合预期。
图表编号 | XD00209407000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.30 |
作者 | 郑勇峰、梅文涛 |
绘制单位 | 天津渤海职业技术学院机电工程学院、天津渤海职业技术学院机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在逆模型的神经网络分析中,选择与正模型分析中相同的参数,Levenberg-Marquardt算法,隐含层单元为90、110和120,双曲正切S型函数,线性函数,模型数据如表2所示。由表2可得,模型误差较小符合预期。
图表编号 | XD00209407000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.30 |
作者 | 郑勇峰、梅文涛 |
绘制单位 | 天津渤海职业技术学院机电工程学院、天津渤海职业技术学院机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |