《表2 三种逆建模方法结果对比》

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《稀疏正则化逆向神经网络在双陷波超宽带天线设计中的应用》

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对于直接逆向建模方法，其输入/输出关系存在一对多的多解问题，导致模型精度不高。BP逆向建模方法与本文逆建模方法相比，测试误差偏大，其主要原因是训练过度造成的过拟合现象。由于本文采用将l2范数与l1/2范数相结合的逆向迭代算法，逆模型精度更高，网络泛化能力更强。对比结果如表2所示，与BP逆建模方法相比，网络运行时间减少了15.9%，A1相对误差减小了69.3%，R1相对误差减小了88.7%。