《表1 惩罚项系数变化时误差比较》

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《稀疏正则化逆向神经网络在双陷波超宽带天线设计中的应用》

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利用HFSS软件中的天线模型提取1 000组数据，在低频处，角度A1取值为110～120 deg，间隔为1 deg，半径R1取值为5～7 mm，间隔为0.2 mm，相应地，VSWR1为2.4～5.4。为使量纲保持一致，首先，对数据进行归一化处理。分别取920组训练数据和50组测试数据，根据实验情况，本文逆向建模方法隐含层神经元个数第一层取10，第二层取12，学习速率取为0.17，误差限设为1E-5，最大迭代次数设为1 000，惩罚项系数λ1/2取0.15，λ2取0.2。惩罚项系数变化时，逆模型50组A1、R1测试输出与实际输出误差比较如表1所示。