《表1 惩罚系数设置比较：应用深度学习的智能门禁系统设计》

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《应用深度学习的智能门禁系统设计》

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本文选用Dlib框架完成人脸检测算法的编写，Dlib框架提供了SVM目标检测算法的API接口。SVM分类器中的一个关键参数为惩罚系数C。惩罚系数表明对误差的容忍程度，对于人脸检测算法至关重要，因此本文对惩罚系数的设定做了特别研究，以召回率和精确率作为评价指标，得到的结果如表1所示。可以看出，惩罚系数的值在6、7、8时，分类器对人脸的识别率最高。