《表1 对比实验结果：S2SA-BiLSTM:面向法律纠纷智能问答系统的深度学习模型》

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《S2SA-BiLSTM:面向法律纠纷智能问答系统的深度学习模型》

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本实验目的评估法律纠纷问答生成模型S2SA-BiLSTM在问答任务中不同规模数据集上的效果，使用Baseline model和法律纠纷问答生成模型S2SA-BiLSTM分别在法律纠纷问答数据集的20%、40%、60%、80%和100%的规模上进行了对比实验，Baseline model在seq2seq中编码和解码阶段使用了最简单的神经网络.S2SA-BiLSTM模型和Baseline model在同一个数据集上训练了同等数量的次数，并且在同一测试集上进行了测评，对比测评指标分别为:准确率（Precision）、召回率（Recall）和F值.实验结果如表1所示.