《表5 MF-CSEL模型实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多语言文本情绪分析模型MF-CSEL》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

M F-CSEL模型的实验结果如表5所示.表6为文本向量w vc取词向量的均值，以及简单减少无情绪样本平衡数据集后的实验结果，对比可知，在改进文档向量的学习方法和使用代价敏感学习方法后，分类结果得到了有效改善，各情绪的F值和整体Macro-F1值都有了大幅提升，表明本文多语言文本情绪分析模型的有效性，含有序列信息的文本向量和代价敏感学习方法在一定程度上提升了模型的分类效果，但情绪fear的精确率、F1值依然较低，一方面是由于样本数目差别过大，另一方面说明对该类情绪文本，情感特征的学习仍有待提升.