《表2:深度学习问答和规则模板问答对比》
因此结合以上两点,我们设计了如表1的基于规则模板的意图识别算法,能够在低算力下运行,同时在规则中引入纠错机制[5]。
图表编号 | XD00187915900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 蒋彪、蒋炜、金鑫 |
绘制单位 | 南昌大学信息工程学院计算机与科学技术系、福特汽车工程研究(南京)有限公司电子电器工程部、福特汽车工程研究(南京)有限公司车联网事业部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
因此结合以上两点,我们设计了如表1的基于规则模板的意图识别算法,能够在低算力下运行,同时在规则中引入纠错机制[5]。
图表编号 | XD00187915900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 蒋彪、蒋炜、金鑫 |
绘制单位 | 南昌大学信息工程学院计算机与科学技术系、福特汽车工程研究(南京)有限公司电子电器工程部、福特汽车工程研究(南京)有限公司车联网事业部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |