《表1 三种建模方法比较：农业生产风险评估及管理研究进展》

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《农业生产风险评估及管理研究进展》

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其中，b、a和m分别是样本的最大值、最小值和样本个数。有些学者认为这种经验法则不够科学，基于信息熵理论推导的公式更为科学[32]568。ui为论域，比如农作物生产损失率的论域为[0，1]。在测度生产风险时，ui常被设定为0，0.02，0.04，…，{1}。信息扩散模型就是将实际损失率y在整个论域中扩散，进而求得论域每个值出现的概率。比如说，如果扩散后的ui为0.02，出现的频数为m，整个样本个数为n，那么生产损失率为0.02的概率即为m/n。通过加总，可以求出损失率区间的概率。非参数信息扩散法论域的选择会影响测度结果的大小，而且最终结果以概率形式表示，无法得到具体的分布函数。表1为这三大类方法的比较。