《表3 回归模型的方差分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《响应面法优化α-淀粉酶的酶反应体系》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*:P<0.05，表示差异显著；**:P<0.01，表示差异极显著。

对模型回归方程进行方差分析和显著性检验，由表3可知，三个实验因素对酶促反应速度影响极显著（P<0.01），且影响α-淀粉酶酶促反应速度各个因素的主次顺序为反应时间>α-淀粉酶浓度>可溶性淀粉浓度；另外方程中的二次项X12、X22、X32对响应值的影响极显著（P<0.01），X1X2、X2X3对响应值的影响显著（P<0.05），说明实验因素对响应值不是简单的线性关系，二次项对响应值有很大影响，交互项的影响也较大。该模型的F值约为79.46，P<0.01，且回归模型中R2=0.9903，R2adj=0.9778，说明模型极显著，预测值和真实值之间相关性较高且97.78%的数据可以用此模型解释。失拟项（P>0.05）和变异系数（CV=2.14）数据分析说明该模型与实际实验拟合度较好，实验误差小，能够较准确地解释实验因素对响应值的影响。