《表1 1 水源地供水安全风险分类评价分级标准》
首先,结合层次分析法确定的权重(见表1),把数据前处理的分级标准值(见表4)和某水源地的现状风险指标值(见表5)与相应的指标权重相乘,以此作为训练样本,赋予“低”、“较低”、“中等”、“较高”对应的0.2、0.4、0.6、0.8四个训练期望输出值(等级“高”指标上限值为1,不影响评价结果,故不放入样本训练),建立三层BP神经网络进行训练。最后,以某水源地的现状风险指标与相应指标权重相乘的处理值作为需要预测的数据输入,进行风险评价。
图表编号 | XD00149171100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.30 |
作者 | 陈缘、孔令婷、刘曙光、徐贵泉 |
绘制单位 | 同济大学水利工程系、上海市水务规划设计研究院、上海市水务规划设计研究院、同济大学水利工程系、上海市水务规划设计研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |