《表4 分城乡的异质性分析》

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《中国数字普惠金融发展的现状、问题及前景》


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注:***、**、*分别代表在1%、5%、10%的水平下显著,括号内为回归得到的稳健标准差;控制变量与表2相同。

(1)分城乡的异质性分析。首先,依照国家统计局制定的城乡变量的分类方法,将大连市住户调查数据样本分为主城区、城乡结合区、镇中心区、镇乡结合区、乡中心区、村庄,对6类样本进行异质性分析,结果见表4。可以看出,数字普惠金融对于主城区、镇中心区、村庄居民消费支出促进作用显著,其中镇中心区居民受其影响较大,村庄居民消费受其影响较小;而城乡结合区、镇乡结合区与乡中心区居民消费没有受到数字普惠金融的显著影响。对此可能的解释是,在主城区与镇中心区居民的互联网普及程度更高,对金融产品接触更多,数字化普惠金融的发展使原本就对金融服务接受程度较高的主城区与镇中心区居民享受到更加便捷的金融服务,因此数字化普惠金融发展对主城区与镇中心区居民消费影响较大。相比之下,村庄区域金融服务的可得性较差,数字普惠金融发展有效地缓解了该区域的金融抑制现象,因此对村庄居民消费也有显著影响;但由于村庄居民对于金融服务与金融产品接受程度较低,所以数字普惠金融的有效性在村庄地区发挥作用有限,仍有进一步提升的空间。