《表2 大豆油化学组分预测模型的建模参数》
参数对近红外模型的建立有着至关重要的影响,包括谱区范围、预处理方法(基线校正、数学处理)及最优主因子数的选择等,均会影响近红外模型构建的质量。本实验大豆油模块采用偏最小二乘法(PLS)化学计量学方法进行建模,酸价参与建模样品260个,预测集40个,10个为剔除值,主因子数为8;过氧化值模块参与建模样品252个,预测集42个,16个为剔除值,主因子数为8;大豆油脂肪酸组分光谱处理方式均选择一阶导数+SNV,保证建模的稳定性,参与建模样品258个,预测集40个,12个为剔除值,主因子数和光谱范围见表2。
图表编号 | XD00208841100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.05 |
作者 | 向娜娜、赵江涛、陈丽、王晓琼、陈林、夏超笃 |
绘制单位 | 温氏食品集团股份有限公司、农业部动物营养与饲料学重点实验室、温氏食品集团股份有限公司、农业部动物营养与饲料学重点实验室、温氏食品集团股份有限公司、农业部动物营养与饲料学重点实验室、温氏食品集团股份有限公司、农业部动物营养与饲料学重点实验室、温氏食品集团股份有限公司、农业部动物营养与饲料学重点实验室、温氏食品集团股份有限公司 |
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