《表1 1 000维特征时模型分类效果评估表》

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《基于机器学习的Android恶意软件检测实验》

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本文实验利用Weka平台提供的几种机器学习分类算法进行数据训练与模型测试，分别为线性SVM(weka.classifiers.functions.Lib LINEAR）、逻辑回归（weka.classifiers.functions.Logistic）、朴素贝叶斯（weka.classifiers.bayes.Naive Bayes）、决策树（weka.classifiers.trees.J48）。为了保证分类结果的稳定性，实验采用十折交叉验证的方式进行模型训练，最终分类效果如表1所示。