《表1 采用无噪声飞行时间和原始像素时的重建误差》

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《基于基函数逼近和卡尔曼滤波的温度场重建》

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图1以单峰对称和四峰对称模型温度场为例，给出了有噪声情况下BFAKF法的均方根误差、平均相对误差随迭代次数的变化曲线．表1、2分别给出了采用无噪声飞行时间和有噪声飞行时间时LSM法、MTR法以及BFAKF法对应的重建误差．由于LSM法无法正确地重建出四峰对称温度场特征，故本文不给出四峰对称温度场的LSM法热点温度相对误差．算法的重建时间分别是:LSM算法0.023 61 s、M TR算法0.116 46 s、BFAKF算法2.157 2 s.LSM法只有64个原始像素，正问题模型中的系数矩阵A只有172×64个元素，MTR法有1 000个原始像素，矩阵A有172×1 000个元素，所以逆问题求解需要更长的时间．