《表1 仙海湖特征点匹配评价结果》

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《基于SAR-SIFT和快速稀疏编码的合成孔径雷达图像配准》

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图3比较了3种方法对含水体的SAR图像进行配准的效果。图3中两幅待配准图像来自汶川大地震前后四川绵阳仙海湖的SAR图像，图像在地震后出现了水面面积变化，山体滑坡、局部扭曲变形和位移，这使得同名特征点的提取更加困难。由于地震及斑点噪声的影响，SIFT方法不能正确的匹配所提取的特征点。由图3（d）可见SAR-SIFT方法能较好的提取和匹配地震SAR图像的特征点。图3（e）显示了SAR-SIFT+FSC方法匹配的结果。实验结果显示，虽然震后图像出现了严重的降质和斑点噪声，但SAR-SIFT+FSC方法仍能比较精确的提取和匹配特征点，具有更高的匹配精度。具体配准结果见表1，从表中可以看出，本文方法的匹配结果具有最小的均方误差，显著改善了匹配精度。