《表2 应用DenseNet思想的网络》
DenseNet主要是将每一层的网络复制到下一层的全连接结构,增强数据流动的同时减少计算量.医学影像分割中,常将Dense的应用于编码器与解码器的全连接、编解码器的单元,从而达到减少参数提升计算精度.H-DenseUNet[14]和FD-UNet[16]都是在编解码器的单元中引用Dense模块,不同在于:前者是将2D和3D Dense的模块相结合,用2D网络指导3D网络分割;而后者仅仅在编解码器每个单元中使用Dense模块以减少参数.Dense Multi-path U-Net[27]和IVD-Unet[28]的网路结构大部分相同,后者在前者的基础上将编码器的稠密性提升到了一个新的高度,将不同模态之间的信息更好地交互.MDU-Net[51]将稠密的思想应用在编码器的每个单元之间、解码器的每个单元之间,并且跳连也不再单单是编解码器对应层的连接,采用全连接的方式将高级信息和低级信息充分融合利用,表2给出了稠密模块的总结.
图表编号 | XD00207329000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 殷晓航、王永才、李德英 |
绘制单位 | 中国人民大学信息学院、中国人民大学信息学院、中国人民大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |