《表1 目标检测网络参数：基于改进DenseNet的水果小目标检测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进DenseNet的水果小目标检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

目标检测网络参数的设置如表1所示.为了实现果实在线检测，网络以每个Dense Block作为一个单位，当使用不同深度的网络时，仅须改变每个单位中Conv-Pool的数量.以Dense Net161为例，网络中Conv1-6层均采用3×3/1的参数，为了实现多层特征复用和融合，仅考虑在4个Dense Block间嵌入FPN结构，即将每个Dense Block末端经过1×1卷积的特征分别作为金字塔的各个层级.将最高层的Dense Block降采样得到共计5个特征层级，并通过上采样和横向连接得到完整的FPN结构.