《表1 不同自变量组合下MEA回归分析结果对比》

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本文采用F检验来判断回归模型的总体回归关系是否具有显著性，F值越大说明模型的统计学意义越明显；以决定系数R2来判断模型的拟合优度，决定系数越高则模型的拟合效果越好。在3个自变量组合下对全部样本进行MEA回归分析，结果如表1所示。模型1中所有属性的决定系数R2和F值最低，模型2的R2和F值最高，模型3的R2与模型2一致，但F值低于模型2。这说明，仅以β和m作为自变量无法有效预测系统评价指标的变化趋势；将m中的两项因素拆分开，以β、YI、CV同时作为自变量时，回归模型的预测效果最好；在此基础上即使再加入自变量m，以β、YI、CV、m同时作为自变量也无法进一步提升拟合效果。因此，本文将选择模型2中的自变量进行MEA回归分析。