《表2 不同分类样本下的MEA拟合效果》

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《供水系统可靠性-回弹性-脆弱性与多元要素的响应关系研究》

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选取模型2中的自变量组合方式，进一步地对4类样本分别构建MEA回归模型（REL、RES、VUL），每个模型涉及3个MEA系数（εβ、εCV、εYI）。在决定系数R2和F检验的基础上，以t检验来判断回归模型中每个MEA系数的显著性。由表2可知：（1）所有模型F检验的p值均小于0.05，在95%水平下通过显著性检验，可认为本文所构建的MEA模型大部分具有统计学意义。（2）95%的显著性水平下进行t检验，以此来判断每个MEA系数ε是否具有统计学意义，有4个MEA系数的p值大于0.005（在表2中加粗表示），未能通过t检验，不具有统计学意义。这说明，在此4种情况下，该影响因素变化对相应的评价指标无影响，后文将重点针对通过t检验的MEA系数进行分析。（3）对比3个评价指标在4个分类样本中的拟合优度（决定系数R2)，REL>VUL>RES（第Ⅳ类样本除外），系统可靠性REL拟合效果最佳。从三类评价指标的定义可知，可靠性REL衡量的是整个模拟时期内的缺水事件发生的概率，与需水率、年径流变差系数、库容系数3个影响因素之间的联系较强。综上，本文所构建的大部分MEA回归分析模型均具有统计学意义，且大部分MEA系数通过显著性检验，相关结果可用来进一步量化比较多元评价指标对不同影响因素的敏感程度。