《表2 SGAN和SMPGAN在4种标记样本数量下的分类结果》

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《基于半监督学习的多层感知器生成对抗网络》

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图9、图10、图11和图12分别是SGAN和SMPGAN在25个、50个、100个和1000个标记样本下的ROC曲线对比图．因SGAN和SMPGAN的判别器都为多类分类器，为了便于比较，本文的ROC曲线采用10个类别的ROC曲线平均值绘制．可以看出，当标记样本数为25的时候，SGAN的ROC曲线有高于SMPGAN的ROC曲线的地方，但SMPGAN的AUC值仍大于SGAN的AUC值；当标记样本数为50和100的时候，SMPGAN的ROC曲线明显高于SGAN的ROC曲线，两者的AUC值差别也较大；当标记样本数为1000的时候，SGAN和SMPGAN的ROC曲线将近重合，两者的AUC值也相差甚小，这与表2的分类结果相对应．但在这四种情况下，SMPGAN的AUC值都一直高于SGAN的AUC值，进一步说明SMPGAN训练出的分类器性能更好．