《表5 强对流雷达数据预测》

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《一种改进的循环神经网络雷达图像外推算法》


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为了验证模型改进的有效性,将成都雷达数据训练的模型应用于岳阳2018年4月29日雷达图象进行外推,表5为本文方法预测外推结果、TrajG-RU外推结果、实况数据3者的对比。可以看出,对于强对流天气现象,改进后的TrajGRU模型仍然能够较好地保持图像细节,与实况数据基本保持一致。该试验证明,对于强对流雷达回波,改进后的TrajGRU模型在强对流天气下也能得到很好的外推效果。