《表5 不同多元线性回归组合下各自变量的方差膨大系数》

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《过去千年北半球中高纬夏季温度多年代际变化的归因分析》

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利用Crowley和Unterman[63]重建的火山活动辐射强迫和Ammann等[100]重建的太阳活动辐射强迫为参照组的对比试验表明，4种组合形式下各因子对北半球温度的解释方差变化很小，都在73%～74%范围内（图4），说明火山和太阳活动强迫序列的变化对北半球中高纬度地区夏季温度评估结果的影响很小。用方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，简称VIF）检验评估多元回归拟合模型各因子是否存在多重共线性（multicollinearity）情况。多重共线性会导致模型参数的置信区间过大，使单个因子解释起来很困难。方差膨胀因子VIF是指回归系数的估计量由于自变量的共线性使其方差增加的一个相对度量。一般原则下，VIF若大于10就表明存在显著的共线性问题[109]。结果表明（表5），在4种组合形式下各因子的VIF都小于2，说明本研究选取的各自变量之间没有显著的多重共线性，均可作为解释变量代入模型。