《表5 多元线性回归系数与检验》

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其中，β0为常数项，其中x1-x10分别为10种传感器的响应值，y为TVBN值，ε为随机误差，表示其他随机因素引起的y值变化。采用零均值假设，通过SAS软件计算，得回归模型的决定系数（R-Square）为0.9983，调整决定系数（Adj R-Sq）为0.9812，剩余标准差（Root MSE）为0.18561。各因素回归系数计算结果如见表5。