《表5 多元线性回归分析系数》

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在实际研究中影响因变量Y的因素有很多,特别是解释各个变量之间存在高度相互依赖性关系时,就会给回归系数的估计带来不合理的解释。因此需要有效的从众多影响Y的因素挑选出对Y贡献最大的变量,建立最优的回归方程。根据表5的回归系数建立多元线性回归方程为:Y=-18.521-0.001 X1-1.562 X2-0.322X3+0.517 X4-0.097 X5-0.034 X6+0.298 X7+65.562 X8。各回归系数显著性检验结果(表5)表明,只有单穗粒重、出籽率和穗行数的回归系数为正向,因此应进行多元线性逐步回归分析,建立最优回归方程。