《表3:配伍浓度错误:基于本体相似度与排序学习的构件检索方法研究》
如实验结果所示,表2所示的结果是基于本体相似度和排序学习的构件检索方法预测出的最优检索结果,提取排序中前8个本体概念。将这8个本体概念放入构件库中结合非功能语义属性匹配,得到表3中符合查询条件最优的构件集。
图表编号 | XD00206729800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 陈华烨、汪海涛、姜瑛、陈星 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息与自动化学院、昆明理工大学信息与自动化学院、昆明理工大学信息与自动化学院、昆明理工大学信息与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |