《表2 基于与目标地块的特征距离的相似地块检索示例》

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《神经网络导向的形态分析与设计决策支持方法探索》

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表1以随机挑选的4个住宅区平面在神经网络中的表现为例，通过欧氏距离计算4个样本的特征数据间的距离。可见相较于b与a，b与c的相似度更高，这与建筑师的直观判断结果一致。表2以两个目标地块为例，检索与其距离最近的4个案例。图6列举10个聚类组团中的案例样本。神经网络基于像素的分布特征判断图像的相似程度以实现自动聚类，可见单栋建筑、横向的狭长联排住宅区、纵向的狭长联排住宅区、中心密集型住宅区以及不规则形的联排住宅区等聚类组团。