《表3 NSCT变换后提取GLCM和MBLBP在柯尔克孜文数据库上的实验结果》

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《基于非下采样轮廓波变换的离线签名识别》

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由表8可知，本文方法在对维吾尔文、柯尔克孜文及混合文种的离线签名识别中，在使用BP神经网络，提取NSCT变换的GLCM和MBLBP的融合特征时，使用1600个训练集，400个测试集，最高识别率达到96.75%。本文的研究内容弥补了维吾尔文、柯尔克孜文的新疆少数名族离线手写签名识别问题研究空白。与现有实验对比，本文的方法在准确率方面有一定提升空间。