《表2 弹性工人数量随置信水平变化的变化》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《群智感知系统中基于鲸鱼优化算法的任务分配》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用模糊机会约束方法对工人在线时间建模，工人能够根据自身情况选择是否延时以执行额外任务，因此，每次仿真选择弹性时间的工人数可能不同，从而影响优化的结果。在仿真中预设置信水平，随机生成工人的时间约束可能性，当某个工人的该时间约束可能性大于置信水平时，判定该工人不选择弹性时间，当该工人的可能性小于置信水平时，则该工人选择弹性时间，可以看出置信水平的大小会影响到选择弹性时间的工人数，将选择弹性时间的工人称作弹性工人。表2给出了经过重复多次实验后在不同的置信水平下基于鲸鱼优化算法、遗传算法、随机分配以及贪婪算法的任务分配算法中弹性工人数量的平均值。从表2可以看出，随着置信水平的增加，算法中的弹性工人数量也在增加，弹性工人数量在总工人数中所占比例大约等于置信水平。这说明选择弹性时间的工人数量会受到置信水平的影响，当置信水平越大时，能够满足延时要求的工人数量就越多，此时，就有越多的工人选择弹性时间。