《表1 识别准确率随样本数量变化》

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《基于样本倍增、深度神经网络与SVM的少样本图像识别技术》

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深度神经网络的识别准确率随样本数量而变化。样本数量越少，识别准确率下降的就越大，见表1。而对某些特定应用，如雨雾环境监视等，高质量、足量的样本图像并不易获得，因此研究少样本下的识别有重要意义。