《表2 各类样本的识别准确率》

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《基于边缘计算和无人机巡检图像的输电杆塔关键部位隐患智能识别》

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本文开展的试验研究采用的是3.2节中介绍的包含正样本数量总计7 304张图像，其中6 674张图像为训练集，其中，从训练集中抽样选取660张图片作为验证集，余下的630张图像为测试集进行测试，采用预测的准确率作为评判标准。为了直观展示融合效果，本文还进行了几组消融试验，结果如表2所示。