《表3 单特征样本数及模糊C均值聚类识别准确率》
疲劳驾驶针对不同的6个特征值指标进行模糊C均值聚类,得到6个特征值的聚类中心,如表2所示。根据聚类的中心情况,利用前述公式,计算出60组样本数据对应3种状态的隶属度值,并根据最大隶属度原则确定样本的状态,将样本实际情况与识别情况进行对比,可得出表3所示结论。从表3可以看出:6个特征值被识别出来的效果基本上达到70%以上,其中x3识别效果最好,达到90%。
图表编号 | XD0065719600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 鲁明、王彬、刘东儒、胡颖雁 |
绘制单位 | 池州职业技术学院机电技术系、池州职业技术学院机电技术系、池州职业技术学院机电技术系、池州职业技术学院机电技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |